Papeles Clave en Ecosistema de Datos

Hoy en día, las organizaciones que están utilizando los datos para descubrir oportunidades y están aplicando ese conocimiento para diferenciarse son las que conducen al futuro.

Ya sea buscando patrones en las transacciones financieras para detectar fraudes, utilizando motores de recomendación para impulsar la conversión, minería, publicaciones en redes sociales para la voz de los clientes o marcas que personalicen sus ofertas en función del análisis del comportamiento de los clientes, los líderes empresariales se dieron cuenta de que los datos son la clave a una ventaja competitiva.

Para obtener valor de los datos, necesita una gran cantidad de conjuntos de habilidades y personas que desempeñen diferentes roles. En este vídeo, vamos a ver el papel que desempeñan los ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos , analistas de negocios y analistas de inteligencia empresarial o BI para ayudar a las organizaciones a aprovechar grandes cantidades de datos y convertirlos en conocimientos prácticos.

Todo comienza con un ingeniero de datos. Los ingenieros de datos son personas que desarrollan y mantienen arquitecturas de datos y ponen los datos disponibles para operaciones y análisis empresariales.

Los ingenieros de datos trabajan dentro del ecosistema de datos para extraer, integrar y organizar datos de fuentes dispares. Limpie la transformación y prepare el diseño de datos, almacene y administre datos en repositorios de datos.

Permitieron que los datos fueran accesibles en formatos y sistemas que pueden utilizar las diversas aplicaciones empresariales, así como las partes interesadas, como los analistas de datos y los científicos de datos. Un ingeniero de datos debe tener buenos conocimientos de programación, conocimientos sólidos de sistemas y arquitecturas tecnológicas, y un conocimiento profundo de bases de datos relacionales y almacenes de datos no relacionales.

Ahora veamos el papel de un analista de datos. En resumen, un analista de datos traduce datos y números en un lenguaje sencillo, de modo que las organizaciones pueden tomar decisiones, los analistas de datos inspeccionan y limpian los datos para obtener información , identificar correlaciones, encontrar patrones y aplicar métodos estadísticos.

Analizar y extraer datos y visualizar datos para interpretar y presentar los resultados del análisis de datos. Los analistas son las personas que responden preguntas tales como, ¿Son las experiencias de búsqueda de usuarios generalmente buenas o malas con la funcionalidad de búsqueda en nuestro sitio? o ¿Cuál es la percepción popular de las personas con respecto a nuestras iniciativas de cambio de marca? ¿ O hay una correlación entre las ventas, y un producto y otro? Los analistas de datos requieren un buen conocimiento de las hojas de cálculo, la escritura de consultas y el uso de herramientas estadísticas para crear gráficos y tableros.

Los analistas de datos modernos también necesitan tener algunas habilidades de programación. También necesitan fuertes habilidades analíticas y de narración de historias.

Y ahora veamos el papel que desempeñan los científicos de datos en este ecosistema. Los científicos de datos analizan los datos para obtener información procesable y crean modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo que se capacitan en datos anteriores para crear modelos predictivos.

Los científicos de datos son personas que responden preguntas como, ¿cuántos nuevos seguidores de redes sociales tengo probabilidades de obtener el próximo mes, o qué porcentaje de mis clientes es probable que pierda ante la competencia en el próximo trimestre, o es esta transacción financiera inusual para este cliente? Los científicos de datos requieren conocimientos de matemáticas, estadísticas y una comprensión justa de lenguajes de programación, bases de datos y modelos de datos de construcción.

También necesitan tener conocimientos de dominio. También tenemos analistas de negocios y analistas de BI. Los analistas de negocios aprovechan el trabajo de los analistas de datos y científicos de datos para analizar las posibles implicaciones para su negocio y las acciones que necesitan tomar o recomendar. Los analistas de BI hacen lo mismo excepto.

Su enfoque se centra en las fuerzas del mercado y las influencias externas que dan forma a su negocio. Proporcionan soluciones inteligentes para el negocio organizando y supervisando datos sobre diferentes funciones empresariales y explorando esos datos para extraer información y acciones que mejoren el rendimiento del negocio.

Para resumir, en términos sencillos, la ingeniería de datos convierte los datos sin procesar en datos utilizables. El análisis de datos utiliza estos datos para generar información.

Los científicos de datos utilizan el análisis de datos y la ingeniería de datos para predecir el futuro utilizando datos del pasado, los analistas de negocios y los analistas de inteligencia empresarial utilizan estos conocimientos y predicciones para impulsar decisiones que benefician y hacen crecer su negocio.

Curiosamente, no es raro que los profesionales de datos comiencen su carrera en uno de los roles de datos y pasen a otro rol dentro del ecosistema de datos complementando sus habilidades.